Detection & Field Operator Validation

Ziel

Validierung der Personenerkennung unter widrigen Wetterbedingungen sowie Funktionstest des Field Operator Lifecycle-Managements.

Personenerkennung

Test der Echtzeit-Personenerkennung mittels lokalem Detection-Modell bei bewölktem Himmel und aktivem Schneefall. Die Kamera war statisch am Boden positioniert. Die Zielperson trug unauffällige Kleidung in Olivgrün und Schwarz und bewegte sich in einigen Metern Entfernung vor Büschen - ein bewusst schwieriges Szenario mit geringem Kontrast zum Hintergrund.

Trotz der erschwerten Bedingungen wurde die Person durchgehend zuverlässig erkannt. Die Detection blieb auch bei wechselnden Positionen und teilweiser Verdeckung durch Vegetation stabil.

Field Operator Validation

Validierung des vollständigen Field Operator Lifecycles: Hinzufügen, Verwalten und Entfernen von Field Operators über die Plattform. Registrierte Operatoren übermitteln ihre Position und Daten in Echtzeit an die Station, wo sie live auf der Karte dargestellt werden.

Alle Lifecycle-Operationen funktionierten fehlerfrei. Die Positionsdaten wurden zuverlässig und in Echtzeit synchronisiert.

Ergebnis: Beide Funktionen erfolgreich validiert. Die Detection arbeitet robust unter widrigen Wetterbedingungen und bei schlechtem Kontrast. Das Field Operator Management ist für den operativen Einsatz bereit.

Validierte Funktionen

• Personenerkennung bei Witterung
• Zuverlässige Detection trotz geringem Kontrast
• Statische Bodenposition der Kamera mit Echtzeit-Analyse
• Field Operator Hinzufügen, Verwalten und Entfernen
• Echtzeit-Positionsübermittlung an die Station
• Live-Darstellung der Operatoren auf der Karte